Un equipo de investigadores desarrolló un modelo para saber lo que ocurrirá con las camas hospitalarias si los contagios se disparan como en Italia. En ese “peor escenario posible”, el próximo 18 de abril el sistema de salud estaría sobrepasado con 1.500 enfermos graves y enfrentando la mayor parte de las muertes de la epidemia. Rubén Rojas, uno de los autores del estudio, dice en esta entrevista que en La Araucanía el modelo está cerca de la realidad, pero que a nivel nacional no es clara la tendencia. Los próximos días son clave para saber eso..
Fractal es una empresa que reúne economistas especializados en el área de la salud. Cuando la crisis estaba comenzando, Rubén Rojas, director científico de Fractal y PhD (c) en Economía de Salud y Ciencias de las Decisiones de la Universidad de Sheffield, vio en televisión al ministro Jaime Mañalich estimando que habría 40 mil infectados de Covid-19 y explicando que la curva de contagio estaba descrita por una ecuación (ver imagen). Rojas hizo correr la ecuación en un Excel y la curva que apareció era ridícula: por ejemplo, en el día 55 de la epidemia tendríamos unos 200 millones de contagiados en Chile.
Junto a su equipo en Fractal decidieron intentar aportar cordura a la discusión pública y modelar el peor escenario posible, basándose en la experiencia italiana. Dicho de otro modo, lo que Fractal modeló no es lo que va a pasar. Es una estimación del escenario que tendríamos en Chile si las cosas evolucionan como en Italia. Es decir, si nos va muy mal.
¿De qué sirve un modelo cómo este? Por una parte da una dimensión del problema que se nos viene encima; y podemos tener claro, al final del túnel, si nuestros sistemas de salud respondieron.
Dicho esto, el modelo de Fractal muestra que –si lo hacemos muy mal– el sistema de salud podría registrar 30 mil contagiados de Covid -19. Esto quiere decir que si tenemos 40 mil contagiados –como ha predicho el ministro de Salud– lo hemos hecho peor que Italia. “Si esa proyección es cierta, estaríamos ante una calamidad mayor”, dijo Rojas a CIPER.
Cuando se habla de “30 mil infectados” es importante notar que se trata de contagiados que han sido registrados y atendidos por el sistema de salud. Esto no quiere decir que solo habrá 30 mil contagiados en todo Chile. Habrá muchos más, pero un gran grupo no tendrá síntomas y no llegará al sistema de salud y por lo tanto no habrá registro de ellos.
Estos pacientes asintomáticos son un problema grave, por supuesto, porque los estudios dicen que pueden contagiar a otros. Pero el modelo de Fractal no los incluye porque su foco es otro: tener claridad sobre la cantidad de camas básicas, camas críticas (UPC) y ventiladores mecánicos que serían necesarios en un escenario como el que hubo en Italia; y contrastar ese nivel de demanda con la disponibilidad actual.
“Los resultados no se ven nada de buenos, sobretodo en camas críticas”, dijo Rojas a CIPER.
EL MODELO
En el modelo de Fractal, los 30 mil contagiados se distribuyen en: 60% de pacientes que presenta síntomas leves y puede pasar la enfermedad en su casa; 30% con síntomas moderados (de los cuales un 5% se pondrá grave y necesitará camas críticas); y 10 % de enfermos con síntomas severos (se espera que el 35% de estos últimos requerirá una cama crítica).
De acuerdo con lo anterior, el sistema necesitaría 1.500 camas especializadas.
Respecto del número de muertos, Rojas explica que este número sólo se puede estimar a partir de la experiencia observada. “Si llegamos a tener 30 mil casos, deberíamos tener 1.500 muertos, observando la mortalidad del mundo, que es de un 5%. Las tasas reportadas en Chile son bajas todavía, pero eso puede deberse a que todavía el sistema no se satura”, dijo.
Según ha informado el ministro Mañalich hay 1.200 camas críticas en el sistema público. Si la demanda, en el peor escenario, es de 1.500 camas críticas, entonces no debería haber problema. Pero lo hay porque de las 1.200 camas, aproximadamente un 80% ya está siendo usada. Es decir, el jueves 2 de abril, cuando el gobierno había informado poco más de 3.000 contagiados, solo había 240 camas sin uso.
El modelo de Fractal considera que un 15% del sistema público está disponible para enfermos de Covid-19. También considera un factor muy relevante: el tiempo que le toma a un enfermo grave recuperarse, esto es, cuántos días necesitará una cama hospitalaria, ya sea crítica o no. Rojas explica que “la estimación que usamos es que un caso severo necesita atención médica hospitalaria durante un poco más de 14 días, 10 de los cuales los pasa en una cama crítica. Pero los médicos de urgencias nos han dicho que el que sale de una cama crítica no se va a su casa, sino que se queda en recuperación unos días más. Eso no lo consideramos en nuestro modelo. Es decir, subestimamos la presión sobre el sistema”.
Siguiendo una evolución similar a lo ocurrido en Italia, el nivel máximo de nuevos contagiados debería registrarse en el día 40 de la epidemia, esto es el 11 de abril: en poco más de una semana. En ese momento, cada día se registrarían casi 2.300 nuevos contagiados.
Según el modelo, el peak de casos activos, es decir contagiados leves, medianos y severos, debería ocurrir una semana después, el 18 de de abril. En ese momento el modelo indica que unas 25 mil personas estarían presionando al sistema de salud. Entonces, la mayor parte de las muertes ocurriría.
-Eso es lo que ha pasado en España y en Italia. Si la capacidad de ventiladores está ocupada y llega un paciente con síntomas severos, o lo derivas o se muere. Y ese paciente morirá por coronavirus, pero no producto de lo severo de la enfermedad, sino porque no recibió la atención que podría haberlo salvado. La mortalidad en Italia se explica por eso. Y ese es un problema que nos puede pasar ahora.
Cree sin embargo, que esta amenaza cae sobre todos los chilenos de igual forma: “Las camas de las que estamos hablando en este modelo son las del sistema público. Es posible que para los que tengan sistema privado esta diferencia entre la oferta y la demanda no exista”, explica.
Según el modelo de Fractal, si se da el peor escenario, en cinco regiones la necesidad de camas para pacientes críticos (UPC) superaría ampliamente la disponibilidad. Se trata de las regiones de Araucanía, Ñuble, Bío Bío, Los Lagos y Metropolitana. La estimación del modelo indica que el sistema se vería superado entre el 10 y el 22 de abril.
Otra cosa que puede agravar la situación chilena es la enfermedad del personal de salud. Los datos muestran que tienen un alto nivel de contagio y hay noticias de que el contagio de personal médico es muy relevante, explica Rojas. Eso no está considerado en su modelo, pero es posible que allí donde no falten camas críticas, falte el personal de salud necesario.
En esa fecha la Región Metropolitana necesitaría poco más de 400 camas críticas, pero la disponibilidad será de 100. También se necesitarían más de 60 ventiladores mecánicos.
En la región del Ñuble la disponibilidad de camas críticas hoy es cercana a 10, pero podrían necesitarse más de 60 en esos días.
En la Región del Bio Bío este modelo proyecta también la necesidad de más de 60 camas críticas, pero la disponibilidad es de30.
En la Araucanía, Rojas cree que la realidad se está acercando mucho a la situación italiana que describe el modelo de Fractal. De los 16 muertos que se contaban hasta el jueves, seis habían ocurrido en esa región. Si este mal escenario se mantiene, entre el 10 y el 22 de abril se necesitarán en torno a las 70 camas críticas. Según información recibida por CIPER, en las últimas semanas el ministerio aumentó la cantidad de camas críticas y para este lunes se espera que Temuco cuente con 52 unidades (ver nota de CIPER).
Rubén Rojas, director científico de Fractal.
¿Cuán cerca de este mal escenario está el resto del país?
Rojas no lo sabe. Señala que en los últimos cuatro días, ha habido una pausa en el ascenso de contagiados que el sistema de salud detecta a nivel nacional: en torno a 300 casos nuevos. “Si tenemos suerte, eso puede indicar que los contagios están llegando a una meseta y tal vez caigan. Pero también puede ser que haya un problema de subdeclaración: que, por algún motivo, no estemos registrando todos los casos que requieren atención y que de pronto, la cifra se actualice y, como se ha visto en Italia, la curva se pegue un salto de los cientos a los miles”, explicó a CIPER.
Los próximos cuatro días son clave para saber esto, dice Rojas.
El especialista piensa, sin embargo, que las cifras oficiales tienen un retraso de unos cinco días. “Una persona que se siente mal, no espera el resultado de un test para ir a la urgencia y usar los recursos del sistema público. Sin embargo, para que ese caso aparezca en las cifras oficiales, tiene que hacerse el examen, y dar una vuelta administrativa grande antes de formar parte de las cifras oficiales. Y es por ello que hoy las urgencias del sur están mucho más atochadas de lo que deberían estar, de acuerdo al contagio “oficial” que tenemos.
En la Araucanía, Rojas cree que la realidad se está acercando mucho a la situación italiana. De los 16 muertos que se contaban hasta el jueves, seis habían ocurrido en esa región. Si este mal escenario se mantiene, entre el 10 y el 22 de abril se necesitarán en torno a las 70 camas críticas. Según información recibida por CIPER, en las últimas semanas el ministerio aumentó la cantidad de camas críticas y para este lunes se espera que Temuco cuente con 52 unidades.
Un factor que podría mejorar el escenario chileno, es que el ministro Mañalich ha anunciado que las camas críticas irán aumentando semana a semana, debido a las compras de ventiladores mecánicos que hizo el gobierno durante marzo, pero no ha especificado las fechas en que llegarán estos equipos a la red de salud.
Algo que puede agravar la situación chilena es la enfermedad del personal de salud. Los datos muestran que tienen un alto nivel de contagio y hay noticias de que el contagio de personal médico es muy relevante, explica Rojas. Eso no está considerado en su modelo, pero es posible que allí donde no falten camas críticas, puede faltar el personal necesario.
La estimación sugiere que desde el día 40 en adelante la curva debería bajar, pues la población susceptible de contagiarse disminuye. En este punto, Rojas agrega una mala noticia: la situación italiana no ha mejorado con la velocidad que se suponía. “La curva de contagios en Italia, que usamos de ejemplo en este modelo, no ha bajado tan rápido como esperábamos. Por lo tanto, la realidad italiana es peor que la que este modelo refleja”, explicó.
Este artículo es parte del proyecto CIPER/Académico, una iniciativa de CIPER que busca ser un puente entre la academia y el debate público, cumpliendo con uno de los objetivos fundacionales que inspiran a nuestro medio.
CIPER/Académico es un espacio abierto a toda aquella investigación académica nacional e internacional que busca enriquecer la discusión sobre la realidad social y económica.
Hasta el momento, CIPER/Académico recibe aportes de cuatro centros de estudios: el Centro de Estudios de Conflicto y Cohesión Social (COES), el Centro de Estudios Interculturales e Indígenas (CIIR), el Instituto Milenio Fundamentos de los Datos (IMFD) y el Observatorio del Gasto Fiscal. Estos aportes no condicionan la libertad editorial de CIPER.
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Discuklpen lo fuerte de mi comentario pero creo que quienes estiman las cifras son realmente unos tarados ineptos, para mi fue muy facil calcular con las propias cifras del gobierno los muertos a fines de mayo y la U de Chile tambien hace calculos torpes al calcular 5 mil muertos a fines de este mes. Sin ser experto me doy cuenta que las curvas se pueden estimar mejor a partir de tasas de incremento en fallecidos y no pasará mucho tiempo para llegar a 30 mil muertes esto debiera aclararse a la población y de seguro la gente se quedaría en casa con mas interes que el manifestado hasta ahora. achicar la cifra o calcularla mal es una irresponsabilidad e ineptitud inexplicable
eduardo fernandez | 25.04.2020
Que mal los datos proyectados por tanta eminencias deberían darle vergüenza de como proyectaron datos ficticios hoy los datos reales al 25 de abril tenemos 181 muertes con 12.858 casos lo que da una tasa de mortalidad de 1,4%, con un RO de un 1,08 es decir solo a milésimas que vaya disminuyendo el contagio masivo, hagan otro estudio serio de como se llegaron a estos datos para que puedan recuperar en algo su escasa credibilidad.
victor | 16.04.2020
al gobierno no le creo, ni lo que reza y las platas, destinadas para ayuda, siempre van destinadas a los mas ricos y al 70% mas pobres, despues de llenar mil papeles, con suerte le tocara un 12% de los montos, pero a la hora de pagar, paga en pueblo. Eso ocurrira, si no tenemos la suerte de morirnos
Matias | 15.04.2020
Respondiendo a Eduardo: si no fuera por la asociacion de alcaldes, no se suspendian llas clases. La reapertura de comunas es una pèsima señal. La porqueria de gobierno no salva a nadie. Ocultan informaciòn, y nos engañan, haciendonos creer que estamos mejor de lo que estamos. Soy un optimista por la vida, pero como mèdico, no hoy.
Belén Hernández | 12.04.2020
Todo muy bien explicado pero... no entiendo porque aún se nos compara con paises que no tienen la misma cantidad de habitantes, tampoco se toma en cuenta el factor del clima y el mal comportamiento de la gente frente a esta pandemia. Sigo pensando que el gobierno oculta muchisimas cosas, como los fallecidos que mi pariente falleció lo sepultamos y a los 2 días salio el resultado de covid19 dando positivo. Para colmo leo una entrevista para CNN donde dice aitoridades de gobierno que los tes se estan realizando anticipadamente y eso es totalmente falso. Acá en Temuco la cosa esta de loco y se viene peor pues el invierno aca es crudisimo.
Dr. Ernesto Zapico | 07.04.2020
El modelo planteado tiene fallas muy importantes.
1.- Utiliza el caso italiano, que ocurre en una zona densamente poblada (Lombardia), con una población de la tercera edad altísima y con un alto número de contagios entre personas del grupo de mayor riesgo, con un número de situaciones del tipo "bomba biológica" grande (partidos de fútbol de alta convocatoria durante el desarrollo de la infección, alto número de turistas provenientes de zonas con alto contagio, etc.), casi nula identificación y seguimiento de primeros contagios (no se aplicaba test de RT-PCR). Nada de esto ocurre en Chile.
2.- El modelo que podría ser más realista para el caso de Chile es el Alemán, seguimiento temprano de los casos, grupo etario donde se han producido la mayoría de los contagios (20-59 años) con bajo riesgo de complicaciones, distribución de la mayoría de los casos en tres zonas geográficas distantes fácilmente aislables, aplicación de test en cantidad adecuada y la posibilidad de contar con medios para pacientes críticos.
La única gráfica que es válida es la última, la que se hace cuando la infección está controlada.
Santiago | 07.04.2020
Rojas, sorry pero muchos titulos para tan mal analisis.
1. El que le hizo la curva a Manalish se equivoco, o no ingreso los datos hasta el 17 de Marzo. La curva era N infectados = 2.4211 e0.2977*t[dias] (R² = 0.9846) ==> Rojas OK
2. Dda max camas criticas = 30.000[peak enfermos] * 35%(requiere cama critica) * 10%(sintomas severos) = 1050 [camas] Rojas ERROR
3. "Dia 40, con 2300 nuevos contagiados por dia" QUEHHHH? La curva muestra algo completamente diferente. No consideraste que 7 comunas comenzaron cuarentena el 26 de Marzo, donde la curva cambio de tener una tendencia exponencial a logaritmica, e.d., si esta semana desde el dia 28 al 35 los "nuevos enfermos" son 2400 aprox, next es 2.100, next es 1800, etc.... Y la verdad es que con las medidas que se tomaron va a costar llegar a los 17.000 enfermos acumulados, lo cual no importaria mucho, ya que lo que realmente importa es cuantos nuevos enfermos tenemos por semana, y la respuesta estaria siendo menos que la anterior...AWESOME!! :) ==> Rojas ERROR
4. "La estimación sugiere que desde el día 40 en adelante la curva debería bajar, pues la población susceptible de contagiarse disminuye." QUEEEEHHHH???
Esto estaria bien en el caso que 1 de cada 1000 personas sea susceptible de contagiarse, lo cual es absolutamente falso. De hecho 25% de los contagiados debe asistir al hospital, no 0.1%.
O en un caso de catastrofe extrema, donde ya se enfermo el 30-50% de la poblacion. Per para el dia 40 van a haber alrededor de 7.000 enfemos (acumulados a la fecha), de un total de 18.000.000 personas viviendo en Chile. Yo diria que la poblacion susceptible de contagiarce no habria disminuido en lo mas minimo!! ==> Rojas ERROR
5. Veo que lo que haces no es un modelo, es un simple analisis de curvas, tedencias y proyecciones. Australia implemento un modelo numerico, donde la proyeccion cambia modificando los inputs. ==> Rojas, que te puedo decir... ERROR!!!!
ES UN ERROR PROYECTAR A 1 MES MAS, SIN SABER QUE MEDIDAS SE TOMARAN EL DIA DE MANANA, O COMO SE COMPORTARA LA GENTE, O SIN IMPLEMENTAR DICHOS COMPORTAMIENTOS EN TU MODELO, EN CASO QUE TENGAS UN MODELO.
Orlando Wong | 06.04.2020 | Socio/a 3 años y 9 meses
Interesantísimo. Felicito a Ciper por esta iniciativa. Dar a conocer en las redes sociales para que la gente tome conciencia, y los que puedan se queden en sus casas. Además qque actuemos solidariamente. No queremos llegar a esta instancia. .
Eduardo | 05.04.2020
Esto es lo que ocurre con Personas que ven lo peor pero en ningún caso sirven a su País
y su gente con buena voluntad dando expectativas de que vendrán tiempos mejores que tomando las medidas individuales y grupales como hasta ahora saldremos de esta crisis no hay que temer eso es lo peor en una sociedad, no hagamos caso a los dramáticos y fatalistas porque no aportan nada todo lo contrario de ellos mismos salen las dificultades, mantengamos firme en la Fe obedescamos fielmente a las AUTORIDADES y punto y todo será mejor para nuestro País, creando buenas expectativas de e que estaremos saliendo de todo esto más pronto de lo que pensamos.
Daniel De Ferrari M | 05.04.2020
Hay que agregar un dato no menor; el que nunca los colegios han estado en cuerentena total, los adultos mayores la mayoría en las casas, que las enfermedades respiratorias estacionales van a
bajar considerablemente, la menor contaminación va a ayudar mucho ,etc.
Ojalá sea así, y no nos lamentemos por muertes porque el sistema colapsa.
El coronavirus por si sólo no mata, lo que mata es la falta de infraestructura de salud requerida en el momento justo.
Marcelo | 05.04.2020
Porque comparar solo con Italia y no con todos los paises y hacer un modelo probabilistico de lo que puede suceder en Chile. Por lo demás, porque el modelo del ministerio es incorrecto? No explican las condiciones de ese modelo solo dicen que es incorrecto. Los cálculos son muy simples y parece mas bien una publicidad a la empresa que trabaja en datos en excel por lo demás. Seamos serios en el aporte de datos, este artículo no entrega información nueva solo un escenario catastrófico que busca alarmar y hacer publicidad.
Luis Uribe V. | 05.04.2020
Puede que las proyecciones sean las correctas?, puede que no?. Últimamente se ha manoseado datos (data fondling) y llevado a modelos matemáticos en forma irresponsable, sin tomar en cuenta variables naturales y de ambiente fundamentales (por ejemplo: el éter-tiempo). Casos caóticos de nuestros tiempos son los modelos que aconsejaban un aumento de los precio en: el pasaje de metro, el costo de los planes de ISAPRE, el pan; etc.. No consideran en su ecuación, el comportamiento de la econimia: crecimiento, inflación, desaceleración, recesión, desflación, etc... Recordar que un modelo es una abstracción de la realidad y no ella misma. Si por error o interés de otro tipo, se deja fuera lo significativo; considerándolo una constante.....estamos mal. ASI VAMOS MUY MAL, aunque un análisis Telos o medida legal indique lo contrario. Las leyes las hacen los hombres, llenas de ilícitos.
Daniel Aracena L. | 05.04.2020
Creo que la información hacia nosotros no ha sido del todo transparente, toda vez que el ministro de salud tiene antecedentes de manipulador de información relevante.
Aún no llega ni la sombra del periodo crítico, no olvidemos que aún no se ha presentado la influenza, que a Junio 2019 llevaba 24 fallecidos.
Nuestra propia responsabilidad, el autocuidado extremo, son y serán fundamentales para sortear la enfermedad.
esdraspablo2@gmail.com | 05.04.2020
Es bueno cuando hay alguien que tiene capacidad como un experto en un nivel para explicarle a los demás. Alguien puede ver este gobierno con su ministro de salud están haciendo otra cosa , pero no para decir a el pueblo chileno de que se trata la cifra ,en el contrario ellos están hablando en la lengua de madera.
René Dintrans Holmed | 04.04.2020
Creo que en los cálculos hay que agregar el factor climático, que estamos prácticamente en verano todavía y si cada año se saturan el sistema público desde mayo con las gripes e influenza está cuestión se viene para largo, los triunfalismos de la autoridad son peligrosos ya que la gente se relaja. Ojalá no muera tanta gente y que se quede con su centro de eventos vacío, pero difícil
Arturo | 04.04.2020
La logica es una arternativa real y es bueno tomarlo en cuenta y estar preparados seria bueno que cada dia la gente se informe mas y no se relaje pensando que esta enfermedad ya paso
Socio/a 3 años y 9 meses
